数据分析专员面试技巧,数据分析专员面试技巧和方法
huangp1489时间2024-10-20 02:46:40分类面试技巧浏览8
想成为数据分析师学习流程是怎样的？
想成为数据分析师，首先要学习几项基本技能，例如：统计学，编程，数据库，数据仓库，数据分析方法，以及数据分析工具。
1、统计学推荐看《概率论与数理统计》一本书就够了。
2、编程，建议学习python作为编程语言，上手快而且最适合大数据的处理。
3、数据库，学习SQL语言，为进行的数据收集等建立库和关系，可学习MySQL，Oracle，SqlSever等。
4、数据仓库适用于大数据时代，数据仓库面向历史数据，是一个面向主题的，集成的，随时间变化的数据***，可学习AWS Redshift，Greenplum，Hive等。
5、数据分析方法，由简入深，可结合语言从《python与数据挖掘》看起，再看《精益数据分析》等。
6、数据分析工具，例如SAS，Matlab，SPSS等，可以非常方便的做计算和统计等，还要学习一些可视化工具来呈现结果，如Tableau。
想成为数据分析师，按照以上流程，循序渐进地学习，一定能达到你的目标。
作为一名刚转行不久成为一名数据分析师且最近在一家相对可以的互联网公司的数据分析师来说，我觉得数据分析师学习流程有3个大的方面：1 数据分析工具的学习 2 数据思维的学习 3 数据分析的面试，接下来我就从这3个方向做出回答。
数据分析工具的学习：
python：如果你想做的师数据挖掘工程师，那python 得学好，如果只是像我一样仅仅是成为商业数据分析师，那学习最基础的掌握，numpy,pandas 就足够了。参考书籍有《利用python进行数据分析》，《python基础教程》同样还有对应的官方网站，比如廖雪峰的python基础教程等，网上其实一堆，我开始就是用的廖雪峰的教程。
sql：sql我觉得是比较重要的，我面试的百分之70公司都会问关于sql 的问题。如果完全不会可以看一下《sql必知必会》，网上也有对应教程，可以去看一下菜鸟教程，里面基本包含了很多想学的东西。
excel/bi:一般人都会excel，数据分析的excel 主要涉及到钻取，***图等几个功能，其他的可能就是求中位数，差方那些函数，掌握这些基本的函数，exceL数据分析基本都会了。bi工具用的最多的就是他的可视化分析，市面上最多的就是powerbi ,tableau,finebi等。
数据思维
我的建议是先看一下对应的书籍，比如《增长黑客》，《精益数据分析》，《数据驱动：从方法到实践》，《如何用数据解决实际问题》，《统计学原理》，《概率统计》等，这些是我认为比较好的思维书籍。数据思维也是很重要的，一般面试官很多考察你解决问题的思路，比如漏斗分析，你怎么从数据中找问题等。
数据面试
我当时面试的时候，面试的主要是sql,还有数据思维，面试前主要在一些网站上实战看看自己的sql 能力过不过关（牛客网，leedcode等），或者基础的python 会不会，思维方向，大致就在我介绍的那几本书中。
BI数据分析师应聘要求？
数据分析师最重要的是要具备结构化分析思维、业务理解能力和数据分析能力，数据分析师主要有以下几个任职要求：
1）结构化分析能力。具有严密的逻辑思维能力，能够系统的分析一个问题或者一个主题，而不是零散的分析某些点，分析过程严谨、合理，层次分明，遇到了问题大体知道该从哪些方面着手，而不是一团浆糊，大胆***设，小心求证，这是数据分析师最基本、最重要的能力。
2）业务理解能力。所有的数据分析都要落脚到业务，对业务的深入理解必不可少，对业务的洞察不能于弱产品经理、运营人员，还要熟悉所拥有的数据，作为数据和业务的桥梁，关注业务指标和工作方向，也是很重要的能力。
3）数据分析能力。工具是用来辅佐数据分析的，数据分析人员没有一两件趁手的数据分析工具是不行的，包括excel、SAS、Python、R、SPSS、IBM modeler等，熟悉SQL、Shell语言，还要熟悉Hadoop、Spark等大数据架构，了解逻辑回归、决策树、神经网络等流行的机器学习算法，熟悉数据仓库的知识，不需要懂多广多深，只要够日常工作就行。
4）沟通表达能力。能够和业务方很好的沟通，挖掘业务人员需求，了解产品和运营的工作计划和方向，构思数据产品，能够推动数据化运营，并能够分享、扩散数据化运营思维，不一定要求有多牛逼，但是至少能够表达清楚自己的意见。卓越的数据分析师就应该能讲故事、能吹牛逼，不断去扩大自己和数据分析的影响力。
5）创造性思维能力。能够积极主动思考数据运用场景，创造性解读数据包含的信息，提出创造性的解决方案和建议，创新数据应用，具有这种能力的人较少，具有的人有很大的加分，创造性思维来自勤于思考和广阔的视野。
6）项目推动能力。能够推动数据分析结果的落地执行，有相应的方***，并不断量化数据分析成功，扩大数据分析的影响力，具有这种能力的人较少。
7）报告撰写能力。能够熟练撰写数据分析报告，报告有逻辑、美观大方，数据分析师的工作离开不各种各样的分析报告，算是分析师的一种基本功力。
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