常见大数据问题面试技巧,常见大数据问题面试技巧有哪些
huangp1489时间2024-11-27 11:02:31分类面试技巧浏览13
大数据面试常问的问题？
常问的问题包括数据清洗的过程、数据挖掘的算法和工具、统计分析的方法、机器学习的模型和应用案例等等。
因为大数据行业发展迅速，具体的面试题目会随着时代和技术的发展而不断更新和变化。
同时，企业也会根据招聘职位和要求来选择合适的面试内容。
总之，在准备面试前，应该全面了解自己所申请的岗位，并针对该岗位的要求有针对性地准备面试。
第一的话，简单的自我介绍，面试者需要简单明了的让面试官了解他想要的信息 第二 为什么来我司应聘，看看对公司是不是了解感兴趣 第三 你的优点缺点是那些，是否与岗位有冲突或者加分项 第四 为什么从上家单位离职 第五 多久能到岗，工资待遇要求
常问的问题包括但不限于以下几个方面：
1. 数据预处理：什么是数据预处理？常用的数据预处理方法有哪些？
2. 数据挖掘：什么是数据挖掘？数据挖掘的过程包括哪些步骤？
3. 数据可视化：什么是数据可视化？数据可视化的目的是什么？常用的数据可视化工具有哪些？
4. 算法和模型：在大数据领域中，常用的算法和模型有哪些？它们的应用场景是什么？
5. 数据库：什么是数据库？常用的数据库有哪些？它们的区别是什么？如何进行数据库优化？
综上所述，大数据面试涉及的问题比较广泛，需要掌握多个方面的知识和技能。
关于这个问题，1. 什么是大数据？
2. 大数据的特点是什么？
3. 大数据技术的应用场景有哪些？
4. Hadoop和Spark有什么区别？
5. 什么是MapReduce？
6. 什么是HDFS？
7. 如何处理大规模数据的存储和访问？
8. 大数据处理中的数据清洗和数据预处理技术有哪些？
9. 如何处理大规模数据的分析和挖掘？
10. 大数据处理中的机器学习技术有哪些？
大数据与会计面试常见问题及答案？
一、你自身最大的优点是什么？这个问题要尽可能说一些和工作相关的优点。
二、你为什么要学习大数据开发？这个问题只是面试官想要知道应聘者的态度而已。通过应回答，面试官可以初步了解应聘者对大数据开发的认知程度。
三、你最近做过哪些有挑战的项目？
大专大数据面试常问问题？
您好大数据面试常问问题有很多，以下是一些常见的问题：
MapReduce如何选择垃圾回收器？
如何配置hdfs集群？
如何搭建yarn集群？
hive的执行引擎是什么？
Tez底层，数据倾斜如何处理？
Reduce Join 和Map join有什么区别？
MR的压缩是什么？
spark中repartition和coalesce的区别是什么？
1、你处理过的最大的数据量？你是如何处理他们的？处理的结果。
2、在处理大数据过程中，如何保证得到期望值？
3、如何让一个网络爬虫速度更快、抽取更好的信息以及更好总结数据从而得到一干净的数据库？
4、点击流数据应该是实时处理？为什么？哪部分应该实时处理？
表弟之前培训了大数据，现在找了一个多月的工作，一直没什么面试，怎么办才好？
现在不管什么人，都敢做大数据，也不看看自己几斤几两。大数据需要进行宏观经济形势分析与研究的。我外甥北师大数学系毕业，考取美国加州大学硕博连读，明年才能毕业。他现在就是学的统计数据分析的，跟他聊天，感觉这个专业特别高难。可是在中国，各种培训机构为了赚钱，变成各种镀金公司。社会上什么专业吃香，培训机构就招收这类专业，把正规几年才学成的东西，变成几个月的速成班。大批初中毕业生混学历的人，经过培训机构的快速培训，包装成学识渊博的万事通。我曾经问一个在上海做培训机构的人，他是什么学历？他告诉我，他是高中毕业。高中毕业生，给大数据人员进行培训，想想都觉得不可思议。在培训机构，很多人也是混个时尚的外衣，金玉其外 败絮其中。如果这类人在应聘时，遇到不懂业务的人面试，运气好的好，能蒙混过关。否则根本没有机会获得做大数据工作，应该有的薪资待遇。
[免责声明]本文来源于网络，不代表本站立场，如转载内容涉及版权等问题，请联系邮箱:83115484@qq.com，我们会予以删除相关文章，保证您的权利。转载请注明出处：http://www.mspsw.com/post/43162.html
